AI获客新时代：探索2025年跨境电商增长新策略

2025年，AI技术正在以前所未有的速度改变着跨境电商的格局。本文将探讨AI在外贸领域中的多个应用场景，包括自动创作多语言营销内容、精准筛选优质客户、实现超个性化邮件营销等，旨在帮助企业突破增长瓶颈，实现低成本高转化的目标。同时，文章还将介绍长城汽车在广州车展推出的VLA大模型，以及这项技术在未来跨境电商中的潜在应用价值。

AI驱动的多语言营销内容创作

AI驱动的多语言营销内容创作正成为跨境电商突破语言障碍的关键手段。通过先进的自然语言处理技术，AI可以自动创建适应不同文化背景和语言环境的营销材料。例如，长城汽车在广州车展推出的VLA大模型不仅能够“听得懂指令”，还可以理解用户的语言习惯，生成符合地方特色的营销内容。这种技术的应用，不仅大大节省了人力成本，还提升了用户体验，帮助企业更好地触达全球市场。

AI客户预测模型精准筛选优质客户

AI客户预测模型通过分析用户行为数据和历史交易记录，帮助企业精准筛选出潜在的优质客户。这种模型可以大幅减少无效的营销投入，提高获客效率。VLA大模型的推出展示了AI技术在客户关系管理中的巨大潜力。通过端到端多模态模型，VLA可以实时分析用户的行为，预测客户需求，从而提供更加个性化的服务。在跨境电商中，这种技术可以帮助企业精准触达目标客户，提高客户满意度和忠诚度。

AI驱动的个性化邮件营销提高转化率

AI驱动的个性化邮件营销是当前跨境电商最热门的技术之一。通过AI技术，企业可以针对每个客户的特点和偏好，生成个性化的邮件内容。这种超个性化的方法可以显著提高邮件的打开率和点击率，从而提升转化率。例如，VLA大模型可以结合用户的兴趣和购买历史，自动生成符合用户需求的邮件内容，使得每次邮件营销都能达到最佳效果。此外，AI还可以通过分析邮件打开率数据，优化后续的营销活动，进一步提高营销效果。

AI优化广告投放：精准触达目标人群

AI技术在优化广告投放方面也发挥着重要作用。通过AI算法，企业可以更精准地锁定目标受众，降低每次点击的成本（CPA）。长城汽车的VLA大模型利用多模态数据训练，能够在广告投放中精准识别目标用户的兴趣和行为模式，从而优化广告内容和投放策略。这种技术不仅提高了广告的效果，还降低了企业的营销成本，实现了高性价比的市场推广。

AI技术在跨境电商客户开发中的应用

AI技术在跨境电商客户开发中的应用日益广泛。通过AI技术，企业可以更加高效地开发新客户，尤其是在一些复杂和竞争激烈的市场中。例如，长城汽车在广州车展推出的VLA大模型不仅可以帮助企业在短时间内开发大量潜在客户，还能通过智能分析和预测，提高客户开发的精准度。AI技术的应用，使得企业能够在复杂的市场环境中迅速找到突破口，实现持续增长。

为了帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，贝营销（Bay Marketing）提供了一款强大的邮件营销工具。该工具结合了先进的AI技术和精准的数据分析，能够帮助企业高效获取潜在客户信息，构建智能客户数据生态，并通过高效的邮件群发机制快速提升业绩。

贝营销的独特优势在于其高送达率、灵活计费模式和广泛的适用性。无论是电子商务、跨境电商、互联网金融还是教育培训等领域，贝营销都能提供量身定制的解决方案。其全球覆盖能力和全面的数据分析与优化功能，使得企业能够轻松扩展全球市场，提高营销效率。

通过贝营销，企业可以使用AI智能生成邮件模板，自动与潜在客户进行邮件互动，并实时监控邮件群发效果。这种高效、智能的营销工具，无疑是企业提升业绩的得力助手。

了解更多详情，请访问贝营销官网。